Механико-математический факультет МГУ. 2005. 144с. Учебное пособие написано на основе специальных курсов "Теория баз данных и информационного поиска" и "Теория интеллектуальных систем", читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова. В книге вводится новый вид представления баз данных, называемый информационно-графовой моделью данных, обобщающий известные ранее модели данных. Рассматриваются основные типы задач поиска информации в базах данных и исследуются проблемы сложности решения этих задач применительно к информационно-графовой модели. Приводятся алгоритмы решения рассматриваемых задач поиска близкие к оптимальным. Для студентов, аспирантов, специализирующихся в области математической кибернетики, дискретной математики и математической информатики.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
СПб.: Питер, 2017. — 288 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-496-02541-6. Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы...
8-ое издание. — М.: Вильямс, 2005. — 1328 с. — ISBN 5845907888. Новое издание фундаментального труда Криса Дейта представляет собой исчерпывающее введение в очень обширную в настоящее время теорию систем баз данных. С помощью этой электронной книги вы сможете приобрести фундаментальные знания в области технологии баз данных, а также ознакомиться с направлениями, по которым...
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
Учебное пособие. — Москва: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), 2009. — 588 c. — ISBN 978-5-94057-252-7. Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций...
М.: Вильямс, 2003. — 864 с. — ISBN 5-8459-0437-4, 0-201-64866-0. Книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о...
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...