Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Амосов Н.М., Касаткин А.М., Касаткина Л.М., Талаев С.А. Автоматы и разумное поведение. Опыт моделирования

  • Файл формата djvu
  • размером 4,44 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Амосов Н.М., Касаткин А.М., Касаткина Л.М., Талаев С.А. Автоматы и разумное поведение. Опыт моделирования
Под общей редакцией академика АН УССР Н.М. Амосова. — Киев: Наукова думка, 1973. — 371 с.
Книга посвящена актуальному научному направлению-проектированию и исследованию систем типа "искусственный разум". Описаны модели иллюстрирующие применение исходной гипотезы для построения систем разумного поведения. В качестве объекта исследования выбран процесс организации двигательного поведения в "естественных средах".
Анализируется структура разумного поведения, дается сравнительный анализ используемых алгоритмов обучения и приемов настройки сложных моделей. Рассматриваются алгоритмы и блок схемы, описывающие вычислительные программы моделей.
Рассчитана на кибернетиков и психологов, интересующихся вопросами построения сложных систем.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Амосов Н.М. Искусственный разум

  • djvu
Киев: Наукова думка, 1969. — 156 с. Возможно ли создать искусственный разум? Будет ли Он способен к полноценному мышлению, к творчеству? Кем предстоит ему стать - помощником или соперником человеческого разума? Эти вопросы давно уже обсуждаются многими учеными. Свою точку зрения по ним высказывает член-корреспондент АМН СССР Н.М. Амосов. В брошюре популярно описаны общие...
  • 1,92 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Барский А.Б. Логические нейронные сети

  • pdf
М.: Интуит, 2016. — 492 с. — (Основы информационных технологий). — ISBN: 978-5-94744-646-4. На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Такие операции лежат в основе систем распознавания, управления и...
  • 56,24 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления

  • djvu
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
  • 12,21 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах

  • djvu
Научное издание. — М.: Наука, главная редакция физико-математической литературы, 1989. — 328 с. (Проблемы искусственного интеллекта) Охвачен широкий диапазон проблем, касающихся знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. Описываются формы их представления на ограниченном естественном языке, предлагаются модели областей знания, ориентированные на программную...
  • 3,21 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх