Добавлен пользователем vivcha, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
М.: Наука, 1967. - 408 с. Предмет этой книги состоит в изучении логарифмических мер информации и применении их к проверке статистических гипотез. В книге достигается унификация различных статистических приемов на основе последовательного применения понятий и достижений теории информации. У читателя предполагается некоторое знакомство с теорией вероятностей и математической статистикой.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 750 с.: ил. — ISBN 5-318-00220-X. Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти...
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
М.: Наука, Физматлит, 1973. — 899 с. Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений». В книге содержатся сведения по теории оценивания, проверке гипотез, корреляционному анализу, регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу.
М.: Физматлит, 2006. — 816 с. — (Современные методы в математике). — ISBN 5-9221-0707-0.
В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки...
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. — Под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 518 с. Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в...
