Нейронные сети. Нейрон. Схема биологического нейрона. Модель искусственного нейрона. Активационная функция, ее виды. Обучение НС. Перцептрон. Реализация перцептроном булевой функции. Алгоритм обучения перцептрона. Решение задач распознавания на основе отдельных нейронов: правило Хебба и алгоритм обучения для бинарных и биполярных элементов. Нейронная сеть Хебба: структура и алгоритм обучения. Элементарный перцептрон Розенблатта. Структура модели зрительной системы. Обучение элементарного перцептрона Розенблатта. Система подкрепления. Альфа- и гамма-системы подкрепления. Сеть Хемминга: структура и алгоритм обучения. Аппроксимация. Процесс обучения НС, виды выборок. Определение структуры НС. Методы и алгоритмы обучения нейронных сетей. Правило обратного распространения. Пример одного цикла обучения НС. Задача классификации. Принцип функционирования сети Кохонена. Методы обучения сети Кохонена.