Тихонов Э.Е., Кузьмищев В.А. Методы и алгоритмы прогнозирования экономических показателей на базе нейронных сетей и модулярной арифметики
Файл формата
pdf
размером 1,28 МБ
Добавлен пользователем yanov, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Монография. - Невинномысск: Издательство НИЭУП, 2004. - 166 с. Монография посвящена вопросам совершенствования мето- дов и алгоритмов прогнозирования c использованием преиму- ществ теории хаоса, нейронных сетей и модулярной арифметики. В работе представлен подробный обзор на основе критического анализа по методам и алгоритмам прогнозирования. Монография предназначена для практикующих специали- стов, работающих на фондовых и валютных рынках в брокерских компаниях, банках и на крупных предприятиях, а также для пре- подавателей, аспирантов и студентов экономических специально- стей.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Харьков: Телетех, 2004. - 369. Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и т. п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные...
2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия - Телеком, 2008. — 392 с. — ISBN 978-5-9912-0015-8. Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета Statistica Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач,...
Книга посвящена изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь меж-ду моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена программная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MatLAB 5.2/5.3 - пакетов...
Под общ. ред. В.Г.Потемкина. – М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 496 с. В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MatLAB версий 5.3 и 6. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный...
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
Курс лекций интернет-университета INTUIT. 328 с. , 2006 г. Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем,...