Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Боресков А.В. и др. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА

  • Файл формата pdf
  • размером 153,35 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Боресков А.В. и др. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА
Учебное пособие. — Предисл.: В. А. Садовничий. — М.: Издательство Московского университета, 2012. — 336 с.: ил. — (Суперкомпьютерное образование). — ISBN: 978-5-211-06340-2.
Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии
4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки - средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике.
Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Cook Shane. CUDA Programming: A Developer's Guide to Parallel Computing with GPUs

  • pdf
Morgan Kaufmann, 2012. — 600 p. — ISBN10: 0124159338, ISBN13: 978-0124159334. If you need to learn CUDA but don't have experience with parallel computing, CUDA Programming: A Developer's Introduction offers a detailed guide to CUDA with a grounding in parallel fundamentals. It starts by introducing CUDA and bringing you up to speed on GPU parallelism and hardware, then delving...
  • 16,57 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Wilt N. The CUDA handbook. A Comprehensive Guide to GPU Programming

  • pdf
Pearson Education, Inc. 2013. 522 стр. Background Our Approach Code Administrative Items Road Map Hardware Architecture CPU Configurations Integrated GPUs Multiple GPUs Address Spaces in CUDA CPU/GPU Interactions GPU Architecture Further Reading Software Architecture Software Layers Devices and Initialization Contexts Modules and Functions Kernels (Functions) Device Memory...
  • 2,35 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления

  • djvu
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
  • 12,21 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рашид Т. Создаем нейронную сеть

  • pdf
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
  • 43,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх