Учебное пособие. — Сибирский государственный индустриальный университет. — Новокузнецк, 2012. — 170 с. ISBN: 978-05-7806-0375-7 Рассмотрены вопросы стандартизации разработки алгоритмического и программного обеспечения систем искусственного интеллекта на основе системного подхода к решению задач управления. Принципы решения стандартных задач автоматизации управления проиллюстрированы графическими схемами, алгоритмами и примерами. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки: 230400 – «Информационные системы и технологии», и преподавателей вузов, разработчиков систем искусственного интеллекта. Содержание: Предисловие Системный подход-основа стандартизации решения задач управления Стандартизация в использовании терминов Принципы системного подхода Постановка задачи управления Вопросы для контроля и обсуждения Упражнения Принципы решения стандартных задач автоматизации управления Методы вычислений, используемые при решении стандартных задач автоматизации управления - Алгоритмическая модель - Семантические сети - Фреймовая модель - Продукционная модель - Модель на основе значений входов и выходов Построение вход-выходной модели объекта управления - Методы построения вход-выходной модели - Построение вход-выходной модели на основе математических соотношений - Построение вход-выходной модели на основе значений входов и выходов Оценка входных возмущений, действующих на объект управления - Оценка контролируемых возмущений, действующих на объект управления - Оценка неконтролируемых возмущений, действующих на объект управления Оценка выходных параметров объекта управления - Оценка выходных параметров объекта «по входу» - Оценка выходных параметров объекта «по выходу» - Оценка выходных параметров объекта «по входу и выходу» Формирование алгоритма расчёта управления - Классификация способов управления - Управление «по входу» - Управление «по выходу» - Управление по «входу и выходу» Оценка качества управления объектом и выбор направления дальнейших исследований Вопросы для контроля и обсуждения Упражнения Комплексный пример создания и проверки алгоритма управления статическим объектом в дискретном времени Постановка задачи и функциональная схема алгоритма Математическое описание блоков алгоритма Вопросы для контроля и обсуждения Упражнения Библиографический список Приложение А. История и основные направления развития систем искусственного интеллекта Приложение Б. Постановка задачи управления без учёта вспомогательных выходных переменных Приложение В. Постановка задачи управления с учетом вспомогательных выходных переменных Приложение Г. Получение вход-выходной модели на основе математических соотношений Приложение Д. Получение вход-выходной модели на основе значений входов и выходов объекта управления Приложение Е. Прогноз значений контролируемых возмущений на предстоящий цикл управления на основе математических соотношений Приложение Ж. Прогноз приведённой помехи с использованием информации об управляемой выходной переменной Приложение И. Прогноз приведённой помехи с использованием информации о вспомогательной выходной переменной Приложение К. Система управления «по входу» без использования прогнозирующей модели Приложение Л. Система управления «по выходу» без использования прогнозирующей модели Приложение М. Система управления «по входу и выходу» без использования прогнозирующей модели Приложение Н. Система управления «по входу и выходу» с использованием прогнозирующей модели и косвенного измерения неконтролируемых возмущений по информации об управляемых выходных переменных Приложение П. Система управления «по входу и выходу» с использованием прогнозирующей модели и косвенного измерения неконтролируемых возмущений по информации о вспомогательных выходных переменных Приложение Р. Изменение постановки задачи управления
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Монография. – Н. Новгород: НГТУ. 2006. -132 с. -ISBN: 5-93272-360-2 Книга является результатов исследований, проводимых авторами в течение ряда лет в области проектирования информационных систем, основанных на знаниях. Предпринята попытка описания проблем, возникающих при описании данных, в том числе и основанных, на соответствующих онтологических моделях. Книга предназначена...
Учебное пособие. — СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. — 132 с. Учебное пособие разработано в рамках дисциплины "Искусственный интеллект", преподаваемой на кафедре вычислительной техники СПбГУ ИТМО, и включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических...
Учебное пособие. — Брянск: Брянский государственный технический университет (БГТУ), 2007. — 196 с. — ISBN 5-89838-302-6. Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в...
Учебное пособие. Магнитогорск : МаГУ, 2008. 282 c. В учебном пособии излагаются модели представления знаний, теория экспертных систем, основы логического и функционального программирования. Большое внимание уделено истории развития искусственного интеллекта. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля....
М.: МАКС Пресс, 2014. - 84 с.
В последнее десятилетие в мире можно наблюдать трансформирование проблематики исследований философии искусственного интеллекта (ИИ). Это связано не только с исчерпыванием возможностей традиционных парадигм и не оправдавшимися надеждами, но и с многократно возросшей вычислительной мощностью информационных средств, развитием и внедрением новых...
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...