Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Кепнер Дж. Параллельное программирование в среде MatLAB для многоядерных и многоуровневых вычислительных машин

  • Файл формата djvu
  • размером 4,01 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Кепнер Дж. Параллельное программирование в среде MatLAB для многоядерных и многоуровневых вычислительных машин
Учебное пособие. — М.: Издательство Московского университета, 2013. — 296 с.
Данная книга посвящена практической реализации методов вычислений и аспектам высокой производительности научных вычислений с упором на востребованное программное обеспечение, вычислительные среды и инструменты вычислений. В ней представлены вопросы разработки технологий программного обеспечения, такие как текущий статус, приложения и алгоритмы, программное обеспечение для решения математических задач, программные инструменты, языки и компиляторы, вычислительные среды и визуализация.
Основные понятия: система записи и интерфейсы
Введение в pMATLAB
Взаимодействие с распределёнными массивами
Модели параллельного программирования
Разработка сложных программ с распределёнными массивами
Метрики производительности и архитектура программного обеспечения
Анализ параллельных приложений
Программа Stream
Программа Random Access
Программа FFT
Программа High Performance LiNpack
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Suh J.W., Kim Y. Accelerating MatLAB with GPU Computing: A Primer with Examples

  • pdf
Morgan Kaufmann, 2013. — 247 p. — ISBN: 978-0-12-408080-5. На англ. языке. Many developers want to increase the speed of their MatLAB prototyping and algorithm development by leveraging the distributed parallelism of graphics processing units (GPUs), but lack the necessary experience in C coding or computer architecture. Accelerating MatLAB with GPUs offers a primer on using...
  • 31,69 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Баркалов К.А. Методы параллельных вычислений. Методическое пособие

  • pdf
Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского, 2011. 124 c. В пособии рассматриваются типовые численные алгоритмы из различных разделов вычислительной математики: методы решения систем линейных алгебраических уравнений (с плотными и разреженными матрицами), решение дифференциальных уравнений в частных производных, методы Монте-Карло. Для каждого...
  • 2,22 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Гергель В.П. Теория и практика параллельных вычислений

  • pdf
2-е изд. — М.: Интуит, 2016. — 500 c. В учебном пособии содержится материал, предназначенный для изучения параллельного программирования. Даются краткие характеристики и принципы построения ПВС. Рассмотрены математические модели параллельных алгоритмов и программы, анализирующие эффективность параллельных вычислений. Приведены конкретные примеры параллельных методов для решения...
  • 49,64 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления

  • djvu
Пер. с англ. Б. И. Копылова. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. — 832 с. — ISBN 5-93208-119-8. В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления (САУ). Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения (аэрокосмическая техника, промышленные работы,...
  • 12,21 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рашид Т. Создаем нейронную сеть

  • pdf
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
  • 43,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх