Новосибирск: НГУ, 2013. — 109 с.
Учебное пособие представляет собой систематическое изложение основ теории информации, которая является математическим фундаментом для развития методов передачи и обработки текстов и сигналов. Пособие предназначено для студентов и аспирантов математических факультетов университетов, а также может быть полезно для студентов-программистов и студентов естественнонаучных специальностей, связанных с анализом и преобразованием информации.
Введение
Три подхода к понятию сложности сообщенийАлгоритмический подход
Комбинаторный подход
Вероятностный подход
Определение и свойства энтропии разбиенияЦепи МарковаЭргодическая теорема для марковской цепи
Закон больших чисел для марковской цепи
Модели источников сообщенийКонечные автоматы
Параметры модели источника сообщений
Контекстная модель
Метод трансфер-матрицы
Скрытые марковские модели
Энтропия источника сообщенийСтационарные источники. Энтропия стационарного источника
Энтропия марковского источника
Энтропия источника Бернулли
КодированиеПрефиксные и разделимые множества слов
Кодирование натуральных чисел
Теорема кодирования Шеннона
Побуквенное кодирование
Равноблочное на выходе кодирование
Нумерационное кодирование
Арифметическое кодирование
Адаптивное и универсальное кодирования
Интервальное кодирование
Преобразование Барроуза — Уилера
Сложность слова относительно программыСхема Лемпела — Зива
Схема конкатенации
Недоопределённые данныеЭнтропия недоопределённых данных
Энтропия разбиения, при заданной точности воспроизведения
Кодирование недоопределённых данных
Передача сообщений по каналам связи, допускающим ошибкиКанал связи и его пропускная способность
Теорема кодирования для канала связи, допускающего ошибки
Обращение теоремы о помехоустойчивом кодировании
Избыточность универсального кодирования как пропускная способность некоторого канала
Предметный указатель
Именной указатель
Литература