Славянск-на-Кубани: Филиал Кубанского гос. ун-та в г. Славянске-на-Кубани, 2014. — 122 с. — ISBN 978-5-90363-033-2.
В учебном пособии систематизирован опыт преподавания дисциплины «Системы обработки информации» для студентов педагогических вузов. В работе нашли отражение результаты научных исследований, проводимых лабораторией объективных измерений в период с 2004 по 2014 гг. В учебном пособии приведены практические аспекты обработки информации в образовании и других социально-экономических системах. Данное учебное пособие предназначено для студентов третьего курса, обучающихся по направлению подготовки 44.03.05 «Педагогическое образование» (прикладной бакалавриат) по двум профилям: математика, информатика, очной формы обучения.
Предисловие.
Введение.
Теоретические основы обработки информации.
Цель и задачи дисциплины. Зачем необходимо «обрабатывать информацию»?
Тестовые задания.
Рекомендуемая литература.
Введение в статистическую обработку информации. Основные задачи математической статистики.
Тестовые задания.
Рекомендуемая литература.
Методики проведения исследований на основе теории измерения латентных переменных.
Основы теории измерения латентных переменных.
Тестовые задания.
Рекомендуемая литература.
Сравнительный анализ методов измерения латентных переменных.
Тестовые задания.
Рекомендуемая литература.
Исследование точности измерения латентных переменных в зависимости от числа дихотомических индикаторных переменных.
Тестовые задания.
Рекомендуемая литература.
Применение систем обработки информации в образовании и других социально-экономических системах.
Методика измерения на линейной шкале интегральных показателей.
Тестовые задания.
Рекомендуемая литература.
Методика мониторинга на линейной шкале интегральных показателей.
Тестовые задания.
Рекомендуемая литература.
Оценка качества опросников.
Тестовые задания.
Рекомендуемая литература.
Анализ качества тестовых заданий с выбором одного правильного ответа.
Тестовые задания.
Рекомендуемая литература.
Заключение.
Библиографический список.
Предметный указатель.