Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Седова, Е.Н. и др. Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях

  • Файл формата pdf
  • размером 4,16 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Седова, Е.Н. и др. Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях
А.В. Раменская, Р.М. Безбородникова, Оренбургский гос. ун- т, Е.Н. Седова .— Оренбург : ОГУ, 2015 -171 с .— ISBN: 978-5-7410-1221-5
В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Дьяконов А.Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLAB

  • pdf
(Практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования): Учебное пособие. – М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, 2010. - 278 с. Учебное пособие предназначено для студентов, которые специализируются в области анализа данных (data mining). Описаны основные принципы программирования логических игр, основные модели алгоритмов классификации,...
  • 7,09 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining. Учебный курс

  • djvu
СПб: Питер, 2001. — 368 с. — ISBN: 5-318-00227-7 Не новая, но прекрасная книга по Data Mining на русском. Содержит все основные методы, интересные примеры, понятные формулы, код. Впервые в электронном виде! В книге приводится объективный аналитический обзор методов и программных продуктов Data Mining. Подробно рассматриваются статистические пакеты, нейросети, эволюционные...
  • 10,21 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рашид Т. Создаем нейронную сеть

  • pdf
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
  • 43,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 336 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 9785496025171. Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения,...
  • 108,32 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Чубукова И.А. Data Mining

  • pdf
Курс лекций интернет-университета INTUIT. 328 с. , 2006 г. Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем,...
  • 3,17 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх