Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 1. Теория нейронных сетей

Учебное пособие. — М.: Издательское предприятие редакции журнала Радиотехника (ИПРЖР), 2000. — 416 с. — ISBN 5-93108-05-8.Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающим конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей.
Для студентов по направлению подготовки бакалавров и магистров «Прикладные математика и физика», а также для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхвысокопроизводительной вычислительной техники.Введение
Структура нейронных сетей
От логического базиса булевских элементов И, ИЛИ, НЕ к пороговому логическому базису
Качественные характеристики архитектур нейронных сетей
Оптимизация структуры многослойных нейронных сетей с перекрестными связями
Континуальные нейронные сети
Оптимальные модели нейронных сетей
Исследование характеристик входных сигналов нейронных сетей
Построение оптимальных моделей нейронных сетей
Анализ разомкнутых нейронных сетей
Разработка алгоритмов поиски экстремума функций многих переменных
Адаптивные нейронные сети
Алгоритмы настройки нейронных сетей
Настройка континуальных нейронных сетей
Выбор начальных условий при настройке нейронных сетей. Типовые входные сигналы многослойных нейронных сетей
Исследование замкнутых многослойных нейронных сетей
Синтез многослойных нейронных сетей с переменной структурой
сетей с переменной структурой
Выбор информативных признаков в многослойных нейронных сетях
Надежность и диагностика нейронных сетей
Надежность нейронных сетей
Диагностика нейронных сетей
Заключение