Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Шень А.Х. Практикум по методам построения алгоритмов

  • Файл формата pdf
  • размером 27,37 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Шень А.Х. Практикум по методам построения алгоритмов
2-е изд., исправленное. — М.: Интуит, 2016. — 336 с.
Курс содержит задачи по программированию различной трудности. Большинство задач приводятся с решениями. Цель курса - научить основным методам построения корректных и быстрых алгоритмов.
Курс будет полезен учителям информатики, старшеклассникам, студентам младших курсов высших учебных заведений.
Курс может быть использован на кружковых и факультативных занятиях в общеобразовательных учреждениях, в школах с углубленным изучением математики и информатики.
Несколько замечаний вместо предисловия
Переменные, выражения, присваивания
Порождение комбинаторных объектов
Обход дерева. Перебор с возвратами
Сортировка
Конечные автоматы и обработка текстов
Типы данных
Рекурсия
Как обойтись без рекурсии
Разные алгоритмы на графах
Сопоставление с образцом
Анализ игр
Оптимальное кодирование
Представление множеств. Хеширование
Представление множеств. Деревья. Сбалансированные деревья
Контекстно-свободные грамматики
Синтаксический разбор слева направо (LR)
Список литературы
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Бхаргава Адитья. Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 288 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-496-02541-6. Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы...
  • 9,97 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Левитин А. Алгоритмы: введение в разработку и анализ

  • pdf
Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 576 с.: ил. — ISBN 5-8459-0987-2. Эта книга, автором которой является преподаватель информатики, представляет собой один из лучших учебников, посвященных алгоритмам. Делая основной упор на понимание идей, а не на механическое рассмотрение работы того или иного алгоритма, автор излагает принципы разработки алгоритмов так, что они могут быть...
  • 9,48 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рейтц Кеннет, Шлюссер Таня. Автостопом по Python

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 336 c. — ISBN: 978-5-496-03023-6. Перед вами - увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python, и чего вы от него хотите. Проверенные методы и...
  • 19,29 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс

  • djvu
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
  • 11,26 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх