Кононюк А.Е. Информациология. Общая теория информации. В 4 книгах. Книга 4

Киев: Освіта України, 2011. — 488 с.В настоящей работе в последовательной систематизированной форме излагаются основы информациологии как всеобъемлющей теории о естественной и искусственной информации – информации природы Вселенной и информации, созданной человеком. Дается формализация понятий информации и информационных процессов как абстрактных понятий познания и формализация самой теории информациологии. Концепция информациологии дается в аспекте социальной и природной значимости информации для отдельного человека, коллектива и общества в целом, а также – в свете информационного единства человека и природы, единства всех форм и типов информации, всех процессов информационного взаимодействия, процессов самоинформацизации Вселенной и процессов социальной (государственной) информатизации. Изложены методологические основы информациологии, базирующиеся на фундаментальном принципе информациологического подхода, на системном сочетании интеграционного и дифференцированного подходов к исследованию. Монография может быть полезной для людей самых различных специальностей – филологов, информациологов, математиков, лингвистов, правоведов, методистов, преподавателей ВУЗов, научных работников, магистров, аспирантов, докторантов, всех, кто интересуется проблемами информации, информатики, информатизации и информациологии в целом.
Оглавление
17. Пространство и метрология сигналов
17.1. Основные понятия и определения
17.2.Типы сигналов
17.3. Системы пребразования сигналов
17.4. Информационная емкость сигналов
17.5. Пространство сигналов
17.6. Мощность и теория сигналов
17.7. Пространства функций
17.8.Функции корреляции сигналов
17.9. Математическое описание шумов и помех
18. Динамическая и спектральная форма представления сигналов
18.1. Разложение сигналов по единичным импульсам
18.2. Свертка (конволюция) сигналов
18.3. Введение в спектральное разложение сигналов
18.4. Разложение сигнала по гармоническим функциям
18.5. Непрерывные преобразования Фурье и Лапласа
18.6. Свойства преобразований Фурье
18.7. Спектры некоторых сигналов
18.8. Введение в энергетические спектры сигналов
18.9. Энергетические спектры сигналов
18.10. Введение в корреляцию сигналов
18.11. Автокорреляционные функции сигналов
18.12. Взаимные корреляционные функциии сигналов
18.13. Спектральные плотности корреляционных функций
19. Дискретизация сингалов и преобразований
19.1. Введение в дискретизация сингалов
19.2. Задачи дискретизации функций
19.3. Равномерная дисктеризация
19.4.Дискретизация по критерию наибольшего отклонения
19.5. Адаптивная дискретизация
19.6. Квантование сигналов
19.7. Децимация и интерполяция данных
19.8. Введение в дискретные преобразования сигналов
19.9. Преобразование Фурье
19.10. Преобразование Лапласа
19.11. Z-преобразование сигналов
19.12. Дискретная свертка (конволюция)
20. Случайные процессы и сигналы
20.1.Введение в случайные процессы и сигналы
20.2. Случайные процессы и функции
20.3.Функции спектральной плотности
20.4. Преобразования случайных функций
20.5. Модели случайных сигналов и помех
21. Стационарные линейные системы
21.1. Введение в стационарные линейные системы
21.2. Линейные системы
21.3. Импульсная характеристика системы
21.4. Передаточные функции цифровых систем
21.5. Частотные характеристики систем
21.6. Реакция систем на случайные сигналы
21.7. Структурные схемы систем
21.8. Нерекурсивнная фильтрация сигналов
21.9. Преобразование Хартли
21.10. Свойства преобразования
21.11. Дискретное преобразование Хартли
22. Многомерные сигналы и системы
22.1. Двумерные и многомерные сигналы
22.2. Двумерные системы
22.3. Частотные характеристики сигналов и систем
22.4. Дискретизация двумерных сигналов
22.5. Многомерный спектральный анализ
23. Телекоммуникации и связь
23.1. Основные сведения
23.2. Каналы связи
23.3. Информационные характеристики источника дискретных сообщений
23.4.Информационные характеристики дискретных каналов связи
23.5.Информационные характеристики источника непрерывных сообщений
23.6. Информационные непрерывных каналов связи
23.7.Согласование физических характеристик сигнала и канала
23.8.Согласование статистических свойств источника сообщений и канала связи
23.9.Вычисление количества информации при передаче сообщений по дискретному каналу связи с шумами
23.10. Взаимная информация между произвольным числом дискретных и непрерывных ансамблей
23.11. Импульсно- модулированные сигналы
23.12. Модуляция символьных и кодов данных
23.13. Введение в модулированные сигналы
23.14. Амплитудная модуляция
23.15. Сигналы с угловой модуляциуй
23.16.Внутриимпульсная частотная модуляция
23.17. Импульсно-модулированные сигналы
23.18. Модуляция символьных и кодовых данных
23.19. Аналитические сигналы
23.20. Примеры применения аналитических сигналов
23.21. Преобразование Гильберта
23.22. Свойства преобразования Гильберта
23.23. Вычисление преобразования Гильберта
24.Вейвлетные преобразования сигналов
24.1. Базисные функции вейвлет-преобразования
24.2. Свойства вейвлет-преобразования
24.3. Вейвлет-преобразование простых сигналов
24.4. Введение в вейвлетный кратномасштабный анализ
24.5. Принципы кратномасштабного анализа
24.6. Математические основы кратномасштабного анализа
24.7. Быстрое вейвлет-преобразование
24.8. Фильтры дуальной декомпозиции и реконструкции сигналов
24.9. Ортогональные и биортогональные вейвлеты
Литература