Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Гришенцев А.Ю., Гурьянов А.В. и др. Виртуализация и программное обеспечение в системах автоматизированного проектирования

  • Файл формата pdf
  • размером 1,94 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Гришенцев А.Ю., Гурьянов А.В. и др. Виртуализация и программное обеспечение в системах автоматизированного проектирования
Учебное пособие. — СПб.: Университет ИТМО, 2017. — 60 с.
Гришенцев А.Ю., Гурьянов А.В., Тушканов Е.В., Шукалов А.В., Коробейников А.Г.
В учебном пособии рассмотрены методы виртуализации и программного обеспечения систем автоматизации проектирования при решении вопросов цифровой обработки функциональных изображений.
Учебное пособие предназначено для бакалавров, магистров, обучающихся по направлению подготовки Системы автоматизации проектирования по специальностям 11.03.03 «Проектирование и технология электронно-вычислительных средств», 11.04.03 «Проектирование электронно-вычислительных систем», по дисциплинам «Дискретная математика», «Теория и практика научного эксперимента».
Введение.
Способ декомпозиции n-мерных сигналов по базису прямоугольных всплесков.
Формальное описание способа.
Декомпозиции для одномерного случая.
Декомпозиция двумерного сигнала.
Свойства и особенности преобразования.
Предпосылки к формированию компактного вида цифровых сигналов.
Общие принципы и классификация.
Частотно-пространственные области концентрации информации.
Предпосылки к исключению избыточной информации на базе частотно-дифференциального анализа.
Сжатие битовых последовательностей без потерь.
Сжатие и синтез многомерных сигналов с помощью анализа дифференциальной структуры.
Анализ дифференциальной структуры и формирование паттерна краевых условий цифрового сигнала.
Восстановление сигнала методом конечных разностей.
Сжатие многомерных цифровых сигналов на базе анализа их дифференциальной структуры.
Повышение эффективности сжатия с учётом специфики цифрового сигнала.
Вычислительная оптимизация МКР путем отыскания промежуточного решения.
Практические результаты сжатия с помощью анализа дифференциальной структуры.
Распознавание образов.
Задача распознавания образов.
Оценки подобия.
Анализ спектра для распознавания образов.
Классификация образов.
Морфологический анализ.
Нейронные сети.
Заключение.
Список литературы.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация