Киев: Наукова думка, 1979. — 161 с.
В книге рассматриваются численные методы решения нелинейных минимаксных задач детерминированного и вероятностного характера, являющиеся частью общей проблемы минимизации недифференцируемых функций. Вводится класс слабо выпуклых функций и изучаются его свойства, а также условия сходимости алгоритмов нелинейного и стохастического программирования. Рассматриваются различные варианты квазиградиентного метода, исследуется важный класс ε-квазиградиентных методов минимизации негладких функций.
Обсуждаются постановки стохастических минимаксных задач и приводятся примеры их появления в управлении запасами, исследовании операций, оптимизации систем обслуживания и т. п. Для различных типов стохастических минимаксных задач предлагаются итеративные процессы типа стохастической аппроксимации.
Рассчитана на специалистов, использующих в своей работе методы оптимизации, а также занятых в области математического программирования, может быть полезна аспирантам и студентам, специализирующимся в этой области.