Кемерово: КузГТУ им. Т.Ф. Горбачева, 2017. — 176 с.
Данное пособие разработано на базе курса лекций по методам вычислительной математики, читавшегося в течение многих лет как для математиков-прикладников, так и для будущих специалистов в области прикладной информатики. Учитывая специфику подготовки в системе бакалавриата, авторы стремились к изложению, в первую очередь, идей основных методов численного анализа с приемлемой математической строгостью. Определенное место отведено возможностям компьютерной реализации излагаемых методов в среде MatLAB. Предназначено для обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика», изучающих дисциплины «Численные методы» и «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений». Может быть полезно специалистам в процессе работы над проблематикой численного анализа и моделирования в разнообразных приложениях.
Предисловие.
Действия над приближенными величинами.
Численное решение систем линейных алгебраических уравнений.
Численное решение алгебраических и трансцендентных уравнений.
Проблема собственных значений и ее решения.
Аппроксимация данных.
Численное интегрирование.
Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
Методы оптимизации.
Цитированная и рекомендуемая литература.