Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Чиркина А.А., Булгакова Н.В. Компьютерное моделирование систем

  • Файл формата pdf
  • размером 3,23 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Чиркина А.А., Булгакова Н.В. Компьютерное моделирование систем
Витебск: Витебский государственный университет им. П.М. Машерова, 2011. – 139 с.
Курс «Компьютерное моделирование систем» предназначен для ознакомления студентов с основными положениями теории моделирования, видами математических моделей, базовыми концепциями и основными принципами компьютерного моделирования, планированием имитационных экспериментов, математическими методами анализа результатов моделирования. Изучение данного курса позволит сформировать понятие оптимального решения, основанное на анализе математических задач выбора в заданном множестве допустимых решений, удовлетворяющего тем или иным критериям оптимальности; а также получить представление об основных программных средствах, используемых при моделировании.
Содержание
Введение
Основные понятия моделирования
Исследование операций. Линейные оптимизационные модели

Основные понятия исследования операций
Линейное программирование
Геометрический метод решения задачи ЛП
Контрольные вопросы по теме
Лабораторная работа. Тема: решение задачи линейного программирования графическим методом
Симплекс-метод решения задачи ЛП
Двойственная задача ЛП
Контрольные вопросы по теме
Лабораторная работа. Тема: решение задачи линейного программирования симплекс-методом
Транспортная задача ЛП
Контрольные вопросы по теме
Лабораторная работа. Тема: решение транспортной задачи
Задача о назначениях
Лабораторная работа. Тема: решение задачи о назначениях
Статистическое моделирование
Метод статистического моделирования
Генерация случайных величин
Методы тестирование генераторов псевдослучайных чисел
Лабораторная работа. Тема: получение базовой случайной величины на ЭВМ
Моделирование случайной величины с заданным законом распределения
Контрольные вопросы по теме
Лабораторная работа. Тема: получение случайных величин с заданным законом распределения
Имитационное моделирование
Метод имитационного моделирования
Управление модельным временем
Метод Монте-Карло
Характеристики алгоритмов М-К
Примеры использования метода в приближенных вычислениях. Вычисление определенного интеграла и площадей фигур методом Монте-Карло
Контрольные вопросы по теме
Лабораторная работа. Тема: вычисление определенного интеграла методом Монте-Карло
Планирование эксперимента с моделями систем
Основные понятия теории планирования эксперимента
Стратегическое планирование имитационного эксперимента
Тактическое планирование имитационного эксперимента
Обработка и анализ результатов моделирования систем с помощью пакета STATISTICA
Планирование эксперимента с помощью пакета STATISTICA
Обработка результатов эксперимента с помощью пакета STATISTICA
Контрольные вопросы по теме
Лабораторная работа. Тема: планирование эксперимента
Инструментальные средства моделирования систем Система моделирования GPSS
Краткая характеристика системы GPSS
Моделирование одноканальных устройств
Моделирование многоканальных устройств
Моделирование систем с использованием блоков передачи управления, работа с логическими ключами
Практическое задание. Тема: моделирование систем средствами GPSS
Обработка результатов моделирования средствами GPSS
Моделирование последовательности значений случайных величин с заданным законом распределения
Практическое задание. Тема: моделирование случайных величин с заданным законом распределения средствами GPSS
Контрольные вопросы по теме
Лабораторная работа. Тема: моделирование систем массового обслуживания с использованием языка GPSS
Список рекомендуемой литературы
Приложения
Блоки GPSS
Стандартные числовые атрибуты
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация