Потапов А.С. Искусственный интеллект и универсальное мышление

СПб.: Политехника, 2012. — 711 с.—ISBN: 978-5732510089, 5732510087.Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии.
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта.Предисловие.
Мышление как поиск..
Големы и алхимики.
От числа к алгоритму.
Универсальная машина.
Алгоритмическая неразрешимость.
Проклятие размерности.
Параллельность, непрерывность и квантовые компьютеры.
Измерение интеллекта.
Мыслят ли животные?
Мысль и действие.
Рассуждения о методе.
Эвристическое программирование.
Направленный поиск.
Успехи и неудачи эвристических программ.
Общий решатель задач.
Лабиринт алгоритмов.
Представление знаний.
Представление знаний как язык описания мира.
Логика вы сказываний.
Исчисление свойств и отношений.
Знания, требующие рассуж дений.
Замкнутый мир и небытие.
Неклассические логики.
Знания в правилах.
Нужна ли логика мышлению?
Власть над словом.
N -граммы.
Структура непосредственных составляющих.
Формальные грамматики.
Глубинные роли.
Ассоциативные и семантические сети.
Фреймы, объекты и программирование.
Экспертиые системы.
От проблемы смысла к обучению.
Машинное обучение..
Искусственные нейронные сети.
Что значит учиться?
Загадка нервных клеток.
Перцептрон.
Модели ассоциативной памяти.
От нейронов до зрения.
Неоднозначность и адаптивный резонанс.
Неклассические искусственные нейронные сети.
Нейронные сети и машина Тьюринга.
Распознавание и индукция.
Распознавание образов и обучение.
Соседи и эталоны.
Математические методы распознавания.
Распознавание и случайность.
Обучение без учителя.
Выбор признаков.
Загадка индуктивного вывода.
Что такое вероятность?
От случайности к информации.
Алгоритмическая сложность и индивидуальная случайность.
Универсальное пространство моделей.
Принцип минимальной длины описания.
Обучение и символы.
Наука, красота и творчество.
Выявление правил.
Восстановление грамматик.
Законы текста.
Индукция и дедукция.
Нечеткая логика.
Теория свидетельств.
Обучение понятиям.
Обучение животных и модели рефлексов.
Память.
Воплощенный интеллект.
Становление интеллекта.
Интеллект и эволюция.
Аниматы.
Искусственные эмоции.
Искусственная жизнь.
Врожденность интеллекта.
Эволюционные вычисления.
Эволюция как поиск.
Самоорганизация.
Имитация отжига.
Клеточные автоматы.
Второе начало.
Синергетика.
Модели динамических систем.
Детерминированный хаос.
Самоорганизация в ИИ.
Детерминизм, хаос и свобода воли.
Проблема эмерджентности.
Теория метасистемных переходов.
Технологическая сингулярность.
Заключение.
Предметный указатель.