Кононюк А.Е. Истины и информации. В 16 кн. Книга 2. Фундаментальная теория представления истин и информации. Отображение истин и информации

Истины и информация. — В 16-и кн. Кн.2. — К.:Освіта України. 2016. — 528 с. — (Парадигма развития науки). — ISBN 978-966-373-694-6Многотомная работа в которой освещены теоретические и практические аспекты истины как объекта, процесса, явления.
Подробно рассмотрены математические средства описания моделей истин, методы и принципы образования информационных моделей истин. Изложены методы синтеза информационных моделей истин на основе наиболее распространенных формализованных языков. Особое внимание уделено процессам образования информационных моделей истин как исходных условий для построения алгоритмов образования информационных моделей истин. На основе и с использованием определяющего отношения строятся различные разновидности определений истин и исследуются свойства таких определений.
Исследование определяющего отношения приводят к созданию новой научной концепции – концепции фундаментальной теории истин и
информации. Истины, определяемые посредством использования определяющих отношений, считаются и являются понятиями истин. Частными случаями понятий истин являются утверждения, теоремы,доказательства, теории.
Для магистров, аспирантов, докторантов, занимающихся теоретическими и практическими вопросами исследования истин и информации.Классическая и семантическая концепция отображения истины и основания семантики
Классическая концепция истины
Семантическая концепция истины и основания семантики
Главная проблема — удовлетворительное определение понятия истины
Объем понятия «истинно»
Значение термина «истинно»
Критерий материальной адекватности искомого определения
Истина как семантическое понятие
Языки с точно заданной структурой
Антиномия лжеца
Противоречивость семантически замкнутых языков
Объектный язык и метаязык
Условия позитивного решения главной проблемы
Построение (краткий очерк) определения
Следствия данного определения
Распространение полученных результатов на другие семантические понятия
Является ли семантическая концепция истины «правильной»?
Формальная корректность предложенного определения истины
Возможность устранения семантических терминов как свидетельство их ненужности
Соответствие семантической концепции истины философскому и обыденному употреблению этого понятия
Отношение приведенного определения к «философской проблеме истины» и к различным эпистемологическим направлениям
Предполагаемые метафизические элементы в семантике
Применимость семантики к конкретным эмпирическим наукам
Применимость семантики к методологии эмпирических наук
Применения семантики к дедуктивным наукам
[Математика как модель смысловой структуры теоретического знания
Математика, метаматематика и истина
Введение
Краткий исторический обзор
Построение фундамента для математики в 20-м веке
Об интуиции в математике
Основания математики - современное состояние
О математике вообще
Что есть истина в математике
О доказательствах
О возможности надежного доказательства непротиворечивости теорий
Непротиворечивость логики предикатов
Заключение
Кассификация предметов объективной реальности (истин) как начальный этап представления информации
Введение в научную классификацию и таксономию
Место классификации в теории истин и информации
Таксономия и мерономия
От логики к практике классификации истин и информации
Место естественного образования структуры классификаций истин и информации
Нечеткие классификации истин и информации
Истины и их свойства
Покрытия и отношения сходства
Отношения подобия, разбиения и фактор-множества
Кластеризация
Задачи кластеризации
Векторное квантование и понижение размерности
Нечеткие кластеры
Введение в нечеткий кластер-анализ
Нечеткие множества, нечеткие кластеры, нечеткая кластеризация
Понятие кластера
Отношения похожести и многозначная логика
Обобщение понятия кластера
Представления и кластеризации
Классы распознаваемых истин
Классификация истин
Проблема построения классификации истин
Характеристика сложных распознаваемых истин
Классификация методов распознавания истин
Классификация задач распознавания истин
Метод микроподхода
Метод макроподхода
Метод физического моделирования
Метод математического моделирования
Метод имитационного моделирования
Отражение истин как их всеобщее свойство
Проблема единства мира и его отражение
Единый закономерный мировой процесс
Основные формы материи
Отражение как всеобщее свойство материи
Формы биологического отражения
Основные свойства человеческого сознания
Отражение и информация
Базовые группы отображений истин и информации
Восприятия
Уровни перцептивного восприятия
Свойства восприятия
Константность восприятия
Факторы восприятия
Формы и принципы восприятия
Результат восприятия
Эффекты восприятия
Атрибуция
Впечатление
Соответствия
Упорядоченное множество
Прямое произведение множеств
Проекция множества
Определение соответствия
Обратное соответствие
Композиция соответствий
Отображения и функции
Отображения и их свойства
Отображения, заданные на одном множестве
Типы отображений
Образы и прообразы
Композиция отображений
Подстановки как отображения
Разложение подстановки в циклы
Функция
Обратная функция
Функция времени
Понятие функционала
Понятие оператора
Меры и единицы информации
Информационное пространство
Кратные интегралы как меры информации
Меры Жордана
Многомерные интегралы
Реквизиты — базовые элементы информации
Составные единицы информации
Показатели
Связь (взаимодействие) необходимого и случайного с информацией
От случайного к необходимому - диалектика развития мира
Становление вероятностных представлений
Вероятностные зависимости как отражение объективных свойств материальных истин
Диалектическая природа вероятностного анализа
Энтропия как мера неупорядоченности статистических форм движения
Информация как мера упорядоченности статистических форм движения
Развитие — накопление информации
Основы методологии информационного анализа систем (истин)
Информационный анализ некоторых систем (истин)
Объективная упорядоченность статистической системы и информация, извлеченная из ее наблюдений
Информационно-системный анализ истин
Диалектика случайных и детерминированных связей в процессах развития
Уточнение понятия развития в терминах теории информации
Пример соотношения случайных и детерминированных связей: язык
Общие свойства эволюционных процессов
Общие статистические закономерности эволюции
Эволюция идей
Две точки зрения на связь информации и энтропии
Диалектика случайных и детерминированных связей
Причины случайностей
Непредсказуемость стохастичых процессов и познаваемость материальных явлений
Литература