Ян Ч. Пространственные облачные вычисления

Нур-Султан: Кәсіпқор, 2019. — 375 с.Введение в облачную обработку данных для геонаук.
Проблемы применения геонаучных приложений для вычислительной инфраструктуры.
Проблемы и возможности приложений геонаук в 21 веке.
Потребности новой вычислительной инфраструктуры.
Зарождение облачной обработки данных.
Преимущества и недостатки облачной обработки данных для геонаучных приложений.
Архитектура, концепции и характеристики облачной обработки данных.
Концепты.
Архитектура облачной обработки данных.
Характеристики.
Модели сервисов.
Развертывание модели и типы облаков.
Обзор сервисов облачной обработки данных.
Технологии реализации.
Аппаратные достижения.
Вычислительные технологии.
Виртуализация.
Распределенная файловая система.
Web x.0.
Развертывание приложений и облачных сервисов.
Как применять облачную обработку данных.
Популярные облачные сервисы.
Способ внедрения: Простое веб-приложение.
Развертывание веб-приложения в облачных сервисах.
Облачные приложения для геонаук.
Общие компоненты для приложений геонаук.
Приложения для геофизических исследований в облаке.
Способы внедрения.
Как выбрать облачный сервис: Относительно модели стоимости облачного сервиса.
Важность и проблемы выбора облачных сервисов.
Факторы, влияющие на выбор облачной службы.
Выбор облачных сервисов с использованием Консультативного инструмента по внедрению облака Earth Science Information Partners (ESIP) в качестве примера.
Подробное рассмотрение выбора облачных сервисов и разработки консультативных инструментов.
Облачные проекты по геонауке.
ArcGIS в облаке.
ArcGIS в облаке.
Способы внедрения.
Информационный сервис ОЕОББ с поддержкой облака.
Информационный сервис GEOSS: исходные данные и сложности.
Развертывание и оптимизация.
Автоматическое масштабирование.
Демонстрация системы.
Climate @ Home с облачной поддержкой.
Climate @ Home: исходные данные и сложности.
Развертывание и оптимизация.
Демонстрация системы.
Прогнозирование пыльных бурь с облачной поддержкой.
Моделирование пыльной бури: исходные данные и сложности.
Развертывание и оптимизация.
Демонстрация.
Статус и готовность облачной обработки данных.
Облачные сервисы.
Введение в облачные сервисы.
Amazon Web Services (AWS).
Windows Azure.
Nebula.
Как проверить готовность облачных сервисов.
Среда тестирования.
Одновременный тест интенсивности с использованием Информационного сервиса GEOSS (CLH).
Тест данных и вычислений с использованием Climate @ Ноте.
Облачный тест с использованием прогноза пыльной бури.
Решения для облачной обработки данных с открытым.
исходным кодом.
Введение в решения для облачной обработки данных с открытым исходным кодом.
CloudStack.
Eucalyptus.
OpenNebula.
Nimbus.
Рекомендации по тестированию с открытым исходным кодом.
Как проверить готовность решений облачной обработки данных открытым исходным кодом.
Среда тестирования.
Тесты облачных операций.
Тесты виртуальных вычислительных ресурсов.
Тесты общих приложений.
Проверка готовности GEOSS Clearinghouse к облаку.
Проверка готовности облаков для прогнозирования пыльных бурь.
Инициатива GeoCloud.
Архитектура GeoCloud.
Действия в GeoCloud.
Безопасность GeoCloud.
Операционные расходы в облаке.
Краткое изложение.
Обработка больших объемов данных, вычислений, одновременного доступа и пространственно-временных шаблонов.
Большие данные.
Интенсивность вычислений.
Параллельная интенсивность.
Пространственно-временная интенсивность.
Исследования облачной обработки данных для геонаук и приложений.
Развитие видения 21 века для приложений геонаук.
Технологический прогресс.
Синергетический прогресс социальных наук и облачной обработки данных.