Герасименко Е.М., Курейчик В.М. Информатика и вычислительная техника. Часть 1. Теоретические аспекты современной информатики

Учебное пособие. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Южный федеральный университет, 2017. — 104 с. — ISBN 978-5-9275-2365-8.В данном учебном пособии рассматриваются базовые положения дисциплины «Информатика и вычислительная техника»: теоретические аспекты информатики, включая процесс информатизации, его последствия, интеллектуальные информационные системы, биоинспирированные алгоритмы, экспертные системы, базы данных, системы поддержки принятия решений, нечеткие множества и их расширения, оптимизационные задачи на нечетких графах и гиперграфах, принципы параллельных вычислений.
Пособие предназначено для аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Информатика и вычислительная техника».Введение.
Информатика. Перспективные направления развития.
Понятия информации, информатики.
Информатизация. Проблемы информационных технологий. Направления развития информационных технологий.
Перспективные информационные технологии на основе методов, инспирированных природными системами.
Генетические алгоритмы.
Квантовые алгоритмы.
Муравьиные алгоритмы.
Пчелиный алгоритм.
Метод роя частиц.
Архитектуры поиска.
Контрольные вопросы и задания.
Интеллектуальные информационные системы.
Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные черты.
Основные направления ИИС.
Классификации ИИС.
Контрольные вопросы и задания.
Экспертные системы.
Экспертные системы. Основные характеристики решаемых задач.
Структура ЭС.
Классификация ЭС.
Контрольные вопросы и задания.
Системы поддержки принятия решений. Базы данных. Хранилища данных.
Системы поддержки принятия решений, основные понятия, задачи.
Классификация систем поддержки принятия решений.
Базы данных.
Базы данных СУБД. Основные понятия.
Свойства БД.
Модели данных.
Архитектура СУБД.
Функции СУБД. Современные принципы организации БД. База знаний.
Хранилища данных.
Контрольные вопросы и задания.
Основы нечеткой логики.
Нечеткость и вероятность.
Нечеткая логика. Основные понятия.
Расширения нечетких множеств.
Intuitionistic fuzzy sets — нечеткие множества, основанные на интуиции.
Hesitant fuzzy sets — нечеткие множества, основанные на сомнениях.
Контрольные вопросы и задания.
Нечеткие графы.
Нечеткие графы. Основные определения.
Части нечетких графов.
Нечеткие внутренне устойчивые множества.
Нечеткие внешне устойчивые множества.
Нечеткие ядра.
Нечеткая окраска.
Контрольные вопросы и задания.
Нечёткие гиперграфы.
Нечеткие гиперграфы. Основные определения.
Окраска нечеткого гиперграфа.
Контрольные вопросы и задания.
Параллелизм как основа высокопроизводительных вычислений.
Cимметричная мультипроцессорность, многоядерность, одновременная многопотоковость.
Модель вычислений в виде графа «операции-операнды».
Определение времени выполнения параллельного алгоритма.
Контрольные вопросы и задания.
Заключение.
Библиографический список.