Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта

Пер. с польск. И.Д. Рудинского. — М.: Горячая линия - Телеком, 2010. — 520 с.: ил. — ISBN 978-5-9912-0105-6.В книге представлен современный подход к интеллектуальным вычислениям. Рассмотрены история развития и перспективы искусственного интеллекта, его приложения в каждодневной жизни человека. Обсуждаются методы представления знаний с использованием приближенных множеств и нечетких множеств типа 1 и типа 2, основные структуры и методы обучения нейронных сетей, эволюционные алгоритмы, методы группирования данных, а также различные нейро-нечеткие структуры. Особым достоинством книги является наличие в ней ряда примеров и иллюстраций описываемых методов, полезных для практического использования представленных алгоритмов. Среди прочего, книга представляет собой обобщение содержания лекций, читавшихся автором магистрантам Ченстоховского политехнического университета и Высшей гуманитарно-экономической школы в Лодзи, а также докторантам Института системных исследований Польской академии наук и может быть использована в качестве учебного пособия.
Для широкого круга специалистов в области математики, физики, информатики, электроники, телекоммуникаций, экономики, управления и смежных областей знаний. Будет полезна студентам и аспирантам.Предисловие
Предисловие к российскому изданию
Введение
Избранные задачи искусственного интеллекта
Методы представления знаний с использованием приближённых множеств
Методы представления знаний с использованием нечётких множеств типа 1
Методы представления знаний с использованием нечётких множеств типа 2
Нейронные сети и алгоритмы их обучения
Эволюционные алгоритмы
Методы группирования данных
Нейро-нечёткие системы типа Мамдани, Тагаки-Сугено и логического типа
Эластичные нейро-нечёткие системы
Литература
Предметный указатель