Wiley-IEEE Press, 2024. — 240 p. Practical resource on the importance of Machine Learning and Deep Learning applications in various technologies and real-world situations. Machine Learning Applications discusses methodological advancements of Machine Learning and Deep Learning, presents applications in image processing, including face and vehicle detection, image...
Apple Academic Press, 2021. — 426 p. — ISBN13: 978-1-77188-834-9 (eBook). The authors provide an understanding of big data and MapReduce by clearly presenting the basic terminologies and concepts. They have employed over 100 illustrations and many worked-out examples to convey the concepts and methods used in big data, the inner workings of MapReduce, and single node/multi-node...
Manning, 2015. — 330 p. — ISBN 9781617290343 Big Data teaches you to build big data systems using an architecture that takes advantage of clustered hardware along with new tools designed specifically to capture and analyze web-scale data. It describes a scalable, easy-to-understand approach to big data systems that can be built and run by a small team. Following a realistic...
СПб.: Питер, 2020. — 464 с. — (IT для бизнеса). — ISBN: 978-5-4461-1246-3. В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы...
СПб.: Питер, 2019. — 448 с. — (Для профессионалов). — ISBN: 978-5-4461-0578-6. Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы - получение данных, подготовленных для обработки в облаке,...
СПб.: Питер, 2019. — 448 с.: ил. — (Серия «Для профессионалов»). ISBN: 978-5-4461-0578-6. Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки...
Спб.: Питер, 2019. — 448 с.: ил. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-0578-6. Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы - получение данных, подготовленных для обработки в...
СПб.: Питер, 2019. — 208 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-4461-1040-7. Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум...
М.: Баланс Бизнес Букс, 2018. — 328 с. «Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными...
Комментарии