Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Искусственный интеллект

2025.04
Учебное пособие. — Ульяновск: УлГТУ, 2025. — 81 с. Учебное пособие по дисциплине «Методы искусственного интеллекта» разработанj в соответствии с рабочей программой дисциплины. Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника». Работа подготовлена на кафедре «Информационные технологии и...
  • №1
  • 2,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2024.10
Лабораторный практикум. — Ульяновск: УлГТУ, 2024. — 75 с. Рекомендации и требования к лабораторным работам по дисциплине «Методы искусственного интеллекта» разработаны в соответствии с рабочей программой дисциплины. Предназначены для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника». Работа подготовлена на...
  • №2
  • 2,34 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2024.07
Методические указания для проведения лабораторных занятий. — Ульяновск: УлГТУ, 2024. — 30 с. Составлены в соответствии с учебными планами направлений 09.04.04 «Программная инженерия» профиль Искусственный интеллект и предиктивная аналитика, 09.04.03 «Прикладная информатика» профиль Искусственный интеллект и бизнес-аналитика. Цель данного практикума – ориентировать студентов на...
  • №3
  • 398,32 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2024.02
Учебно-методическое пособие. — Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2024. — 36 с. Изложены основы современных способов и методов валидации и верификации систем искусственного интеллекта (ИИ), таких как валидация обучающей выборки, анализ интерпретации моделей ИИ, верификация моделей нейронных сетей. Особое внимание уделено интерпретации моделей нейронных сетей, что позволит...
  • №4
  • 1,54 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2023.07
Учебно-методические рекомендации. — Ульяновск: УлГТУ, 2023. — 22 с. Учебно-методические рекомендации разработаны в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основные этапы и направления исследований в области систем искусственного интеллекта». Рекомендации предназначены для студентов всех форм обучения направления 38.03.01 Экономика профиль «Финансы и кредит».
  • №5
  • 250,26 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2021.10
Практикум. — Уфа: УГАТУ, 2021. — 106 с. Цель практикума — закрепление и совершенствование знаний студентов по дисциплинам «Методы искусственного интеллекта в управлении», «Интеллектуальное управление сложными объектами», «Интеллектуальное управление сложными техническими объектами», «Методы искусственного интеллекта в управлении техническими объектами», «Программные системы и...
  • №6
  • 2,23 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2019.09
Калининград: Балтийская Государственная академия рыбопромыслового флот, 2008. Методическое пособие и задания для студентов-заочников специальности 230102 по предмету Системы искусственного интеллекта. Студенты – заочники по специальности 230102 изучают эту дисциплину на 5-м курсе. Программа СИИ предполагает предварительное изучение таких дисциплин как "дискретная математика",...
  • №7
  • 481,45 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2018.07
Выходные данные неизвестны. Слайды лекции, прочитанной в Высшей школе экономики в 2015 г. Вместо введения Semantic Web Краткая история вопроса Основные проблемы и приложения-убийцы Онтологические модели и Semantic Web Онтологии: модели и их использование Онтологические проекты Откуда и куда мы идем? Онтологические приложения Ситуация в мире Ситуация в России Вместо заключения
  • №8
  • 8,49 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2018.01
Пермь: Пермский государственный технический университет, 2004. — 66 с. Приведены методические указания по самостоятельному изучению дисциплины «Модели и методы искусственного интеллекта» в 8 и 9 семестрах. Предназначены для студентов заочного отделения. введение; список литературы; краткие методические указания по самостоятельному изучению курса; методические указания по...
  • №9
  • 553,65 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2017.08
Лабораторный практикум. — М.: МГУП имени Ивана Федорова, 2014. — 150 с. Лабораторные работы связаны с программой дисциплины «Системы искусственного интеллекта». Это серия работ по программированию на языке Prolog в программной среде Turbo Prolog. Введение Введение в логическое программирование на языке Prolog Арифметические операции, ввод данных пользователем, разветвление...
  • №10
  • 765,66 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2017.03
Методическое пособие для студентов специализации «Информационные системы и технологии в проектировании и производстве». — Минск: БНТУ, 2013. — 127 с. Настоящий материал предназначен для использования в качестве методического пособия при изучении дисциплины «Искусственный интеллект». Пособие содержит сведения, которые можно использовать в качестве дополнения и расширения...
  • №11
  • 4,79 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Методические указания к выполнению лабораторных работ. — Старый Оскол: СТИ НИТУ МИСиС, 2012. — 88 с. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Искусственный интеллект» содержат основные теоретические положения по курсу, примеры выполнения заданий лабораторных работ, варианты заданий и предназначены для студентов специальности 230201 - «Информационные системы...
  • №12
  • 782,88 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2017.02
Учебно-методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2014. — 48 с. Сформулированы основные задачи и тематика дипломного проектирования, даны характеристики основных видов дипломных проектов, приведены рекомендации по подготовке текстового и иллюстративного материалов специальной части дипломных проектов, а также рекомендации по защите проектов в ГЭК. Предназначено для...
  • №13
  • 1,53 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2015.03
Учебное пособие. Изд .2., дополненное – СПб: НИУ ИТМО, 2012. – 73 с. В пособии представлены методические материалы к лабораторным работам по курсу «Оптические технологии искусственного интеллекта». Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров и магистров 200700 – Фотоника и оптоинформатика. Содержание Комплексная...
  • №14
  • 784,39 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2015.01
Станкевич Л.А., Юревич Е.И. Искусственный интеллект и искусственный разум в робототехнике: учебн. пособие/Станкевич Л.А., Юревич Е.И.-СПб Изд-во СПбГПУ, 2012. - 167 с. Рассмотрена проблема создания искусственного интеллекта и разума в робототехнике. Изложено современное состояние теории и методов искусственного интеллекта. Приведены примеры интеллектуальных систем в...
  • №15
  • 4,53 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2014.04
Методические указания для выполнения контрольных работ для студентов специальности 220301 заочной формы обучения. Мелеуз:МГУТУ, 2012 г. 23 с Введение Особенности программирования в Маткаде Методические указания выполнения контрольной работы Задания к контрольной работе Список литературы
  • №16
  • 505,43 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Лабораторный практикум для студентов специальностей 210.200 и 220.200 всех форм обучения. — Москва: МГУТУ, 2006. — 31 с. Данный лабораторный практикум разработан для студентов специальностей 2202 и 2102 различных форм обучения. Студенты этих специальностей по учебному плану должны выполнить до 32-х часов лабораторных работ. Соответственно, практикум состоит из восьми лабораторных...
  • №17
  • 1,48 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2014.02
Методическое пособие. – Минск : БНТУ, 2013. – 126 с. : ил., табл. ISBN: 978-985-525-750-0 Методическое пособие для студентов специализации 1-40 01 02-01 «Информационные системы и технологии в проектировании и производстве». Настоящий материал предназначен для использования в качестве методического пособия при изучении дисциплины «Искусственный интеллект». Пособие содержит...
  • №18
  • 3,62 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2012.04
Метод. указания к лаб. работам для студентов специальностей 210200 и 210300 всех форм обучения. — Н.Новгород: Изд-во НГТУ, 2006. — 62 с. Основы MatLAB Цель лабораторной работы. Описание системы MatLAB. Основные операции над матрицами. Графическая визуализация вычислений. Основы трехмерной графики. Программирование в среде MatLAB. Задания к лабораторной работе. Системы...
  • №19
  • 941,27 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
???
Метод. указания. - Пенза: ПГУ, 2007. -53 c. Даны указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Системы искусственного интеллекта» по следующей тематике: разработка экспертных систем в среде Visual Prolog и на языке CLIPS, системы естественно-языкового общения, нейронные сети, обучение нейронной сети выполнению заданной операции, разработка программы распознавания изображений...
  • №20
  • 407,79 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

в разделе Искусственный интеллект #
Для справки:
СИИ - Нечеткие алгоритмы, Нейронные сети, Распознавание образов и т.п. (фактически, теория ИИ);
Представление знаний - Базы знаний, Эксперные системы и т.д. (практика ИИ).
Уважаемые пользователи, при выкладывании/поиске литературы, пользуйтесь, пожалуйста, приведенной выше классификацией.
в разделе Искусственный интеллект #
Здравствуйте!
Много полезной инфы! За это - отдельное спасибо!
Но так не интересно:
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. у Веры "стоит" 30 баллов (добавлен 27.03.2009 10:18), но скачать мне не удалось (кстати, первый раз за все время работы с сайтом!), а та же книга - Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. строчкой ниже у Евгения за 10 баллов (добавлен 27.05.2009 13:17) отлично скачалась. У меня-то баллы честно заработанные есть, но все равно не хотелось бы, чтобы они в никуда улетали, и такие очевидные повторы, наверное, лишнее. Обратите, пожалуйста, внимание.
И еще, огромное спаcисбо Вам, Админ, за то что не оставляете НИЧЕГО без внимания. И как только у Вас на ВСЕ и на ВСЕХ хватает время :) !?
Уже давно с Вами - очень нравится следить за модификациями сайта (прежний дизайн нравился больше, но к обновленному постепенно привыкаем!), содержанием, информацией, а особенно новинками от Вас, Админ! Столько всего интересно и полезного Вы привносите! Привет клеткам ;) !
Всего самого хорошего!
С большим уважением к Вам и работе, которую Вы делаете с удовольствием :)!
Удачи и процветания!
В этом разделе нет комментариев.